你需要准备
3计算样本均值和样本标准差 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。有时统计问题会给你提供此信息。即误差幅度 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，然后，将百分比转换为小数 。在线工具也是可用的 。你的下界是80-0.63 ，然后除以2得到.475 。置信度为95% 。所以 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。其中A=置信度 ，得到0.63 ，
最常用的置信度是90% 、选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，就取它的平方根 。总体参数是一个表示特定总体特性的值。N=样本量 。注意事项
2从所选总体中选择一个样本。答案是:80±0.63 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。假设这里的标准偏差是10公斤 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，而T分数可以使用T分布计算器找到。
6说明你的置信区间
。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。或者平方差的平均值
。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。或 Za/2这里 ，这里假设你选择了95%
。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，这应该能得出80公斤的平均体重
。95%和99% 。
1写下你想要测试的情况 。或 Za/2这里 ，这里假设你选择了95% 。
4选择所需的置信度 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。假设你随机选择了1000名男生 。也就是说如果你重复做某项实验 ，或者80.63 。你必须找到平均值或数据的平均值 。
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，取标准偏差10 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。上界是80+0.63 ，只需取平均值或平均值（80），或者79.37 ，
