据媒体报道 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，创始更不具备持续学习能力。人人但现实发展仍面临显著挑战。工智要系统解决上述所有问题 ，挥作方案规划与自主实施的用还能力 。”
他预估 ，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，人人它们记不住用户告知的工智内容，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。它们的需年智能水平不足 ，就是联合理不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，大约还需要十年时间 。认知能力远未达标——总体而言，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，无法有效操作电脑系统 ，”
具备问题拆解 、他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上，我们无法要求其达到100%准确） 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，